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Naxos

Simulateur du délai de vente immobilière

RôleAnalyse data & cadrage produit
SecteurRéseau d'agences immobilières
Données5 ans de transactions, Île-de-France
StackSQL · Python · Power BI
Dashboard agent — biens et potentiel de vente
Contexte

Naxos voulait un outil data pour aider ses agents à mieux vendre. 16 interviews terrain (agents, acquéreurs, vendeurs) ont montré que la confiance reste le cœur de la relation agent-client, mais que la data a un vrai rôle en amont, sur la prospection et la mise en valeur des biens, là où cette confiance n'entre pas encore en jeu.

Ce que j'ai fait

Audit et nettoyage d'un jeu de données réel de transactions (SQL), segmentation géographique sur 7 départements, feature engineering sur la taille, le prix au m², les équipements. Analyse croisée avec Python, Orange3, Excel et Power BI pour tester ce qui accélère réellement une vente. Puis l'interface : une fiche bien avec jauge de délai estimé, DPE/GES, et recommandations d'amélioration chiffrées.

Résultat & apprentissage

Des résultats nets : plus de 80% des biens avec balcon, haut standing ou rénovations mineures se vendent en moins de 240 jours, contre 65% pour une cuisine fermée. Ouvrir une cuisine fait gagner 60 jours de délai moyen. L'apprentissage : un agent n'a pas besoin d'une probabilité, il a besoin de la prochaine action à mener.

300 jours, c'est un diagnostic. « Ouvrez la cuisine et gagnez-en 60 », c'est une décision.

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